آبل تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد Manzano
آبل تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد "Manzano"
في خطوة جديدة نحو الابتكار التكنولوجي، أعلنت شركة آبل عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يحمل اسم "Manzano"، الذي يترجم إلى "شجرة التفاح" باللغة الإسبانية. يهدف هذا النموذج إلى الجمع بين مهارات فهم الصور وتوليدها بشكل متكامل، مما يفتح آفاقاً جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي.
تحديات السوق الحالية
تأتي هذه الخطوة كجزء من استراتيجية آبل للحد من الفجوة بينها وبين النماذج التجارية المتقدمة مثل GPT-4o وGemini 2.5 Flash من جوجل. على الرغم من أن آبل لم توفر بعد النموذج الجديد للاستخدام العام، إلا أنها كشفت عن ورقة بحثية تتضمن صوراً منخفضة الدقة لمقارنة أداء Manzano مع نماذج مفتوحة المصدر مثل Deepseek Janus Pro، بالإضافة إلى أنظمة تجارية منافسة.
التحديات التقنية للنماذج المفتوحة
تؤكد آبل أن النموذج المفتوح المصدر غالباً ما يواجه صعوبات في تحقيق التوازن بين دقة تحليل الصور وجودة توليدها، وهو ما يسعى "Manzano" لتجاوزه. حيث أوضحت الشركة أن معالجة الصور تتطلب تدفقات بيانات متواصلة للفهم، بينما يحتاج التوليد إلى تقسيم الصور إلى رموز مستقلة، مما يؤدي إلى تعارضات داخلية في النماذج.
تصميم هجيني مبتكر
وللتغلب على هذه التحديات، طورت آبل تصميمًا هجينيًا يعتمد على مرمّز صور مشترك ينتج نوعين من الرموز: رموز مستمرة مخصصة للفهم والتحليل، ورموز منفصلة للتوليد والإخراج. هذا التصميم يقلل من التعارض بين المهمتين، مما يمنح النموذج مرونة أكبر في التعامل مع النصوص والرسوم المعقدة.
مكونات نموذج "Manzano"
يتكون النموذج من ثلاثة مكونات رئيسية: المرمز الهجين، النموذج اللغوي الموحد، ومفكك صور مستقل للإخراج النهائي. وقد طورت آبل ثلاث نسخ من مفكك الصور بدقات مختلفة تصل إلى 2048 بكسل، حيث تم تدريب النظام باستخدام مليارات الأزواج من الصور والنصوص، ليصل إجمالي البيانات إلى 1.6 تريليون رمز.
نتائج اختبار النموذج
أظهرت اختبارات آبل تفوق "Manzano" في معايير مثل ScienceQA وMMMU وMathVista، خاصة في تحليل الوثائق والرسوم البيانية. وقد أشارت الشركة إلى أن الأداء يتحسن تدريجياً مع زيادة حجم النموذج ليصل إلى 30 مليار معلمة.
زهور الدم الحلقة 566
قدرات متقدمة في توليد الصور
إلى جانب قدراته في الفهم، أظهر "Manzano" إمكانيات قوية في توليد الصور وتنفيذ الأوامر المعقدة. كما يمتلك القدرة على نقل الأنماط الفنية وإجراء تعديلات متنوعة تشمل الإكمال والتوسيع وتقدير العمق، مما يجعله منافساً قوياً في هذا المجال.
خطوة نحو المستقبل
ترى آبل أن "Manzano" يمثل خطوة مهمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، وذلك بفضل بنيته المعيارية التي تسمح بتحديث المكونات بشكل مستقل والاستفادة من أساليب تدريب متنوعة. وتعترف الشركة بتأخر نماذجها عن بعض المنافسين، وهو ما دفعها للاعتماد على GPT-5 من OpenAI ضمن مزايا Apple Intelligence في iOS 26.
تطلعات مستقبلية
تؤكد آبل أن "Manzano" يعكس تقدماً تقنياً بارزاً، لكن نجاحه في تقليص اعتماد الشركة على النماذج الخارجية لن يتضح إلا من خلال التحديثات المستقبلية ومدى قدرته على المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.