جراحة روبوتية مبتكرة في إزالة البروستاتا

إنجاز طبي: جراحة روبوتية مبتكرة

في خطوة رائدة نحو المستقبل، تم إجراء أول جراحة باستخدام روبوتين جراحيين بنجاح، حيث تم إزالة غدة البروستاتا لمريض في قسم المسالك البولية بالمركز الطبي الجنوبي الغربي بجامعة تكساس. هذا الإجراء الفريد يجمع بين منصة Levita MARS الجراحية وروبوت Da Vinci SP (دافينشي)، الذي يتميز بأنه أحادي المنفذ من Intuitive Surgical.

تعاون تقني مدهش

علق جيفري كاديدو، طبيب المسالك البولية والأستاذ في مركز UT Southwestern الطبي، قائلاً: "هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام نظامين مختلفين معاً في إجراء آلي واحد". في نوفمبر (تشرين الثاني)، قام الباحثون الطبيون بتدريب نظام روبوتي عن طريق التعلم المقلد من مقاطع الفيديو الجراحية، مما مكنهم من إجراء عمليات معقدة بشكل مستقل. هذا التقدم يشير إلى أن الجراحة الروبوتية تتجه نحو تحقيق عمليات مستقلة دون الحاجة إلى برمجة دقيقة.

التقنيات المستخدمة في الجراحة

خلال عملية إزالة البروستاتا، تمت الاستعانة بمنصة MARS من Levita لمعالجة الأعضاء الداخلية باستخدام نظام تحديد المواقع المغناطيسي الحاصل على براءة اختراع. هذه التقنية سمحت بسحب الأنسجة بدقة، مما ساهم في تحسين الرؤية وحماية الأعصاب المرتبطة بالوظيفة الجنسية وسلس البول. بالإضافة إلى ذلك، قدم روبوت Da Vinci SP إمكانيات المنفذ الواحد الضرورية لإجراء هذه العملية المعقدة.

مستقبل الجراحة بمساعدة الروبوت

أظهر الفريق الجراحي بوضوح كيف يمكن لمستقبل الجراحة بمساعدة الروبوت أن يعمل على تحسين النتائج من خلال دمج عدة أنظمة جنباً إلى جنب. هذه الجراحة المبتكرة تسلط الضوء على الفوائد العديدة لدمج الأنظمة الروبوتية في رعاية المرضى.

تحسين مستوى الأداء الجراحي

يقدم روبوت Da Vinci SP وصولاً دقيقاً عبر منفذ واحد، بينما تستخدم منصة MARS التكنولوجيا المغناطيسية لتقليل الشقوق وتعزيز القدرة على المناورة الجراحية. وقد صرح ألبرتو رودريغيز نافارو، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة ليفيتا ماغنيتيكس، قائلاً: "من خلال الجمع بين التقنيات، نقوم بإنشاء معيار جديد للجراحة يعطي الأولوية لسلامة المرضى وكفاءتهم وتحقيق نتائج أفضل".

تدريب الروبوتات الجراحية

في تمرين سابق، قام باحثون من جامعة ستانفورد بتدريب روبوت دافنشي الجراحي على المهام الأساسية مثل التعامل مع الإبر، رفع الأنسجة، والخياطة، باستخدام تقنيات التعلم بالمحاكاة. وقد أظهر الروبوت مهارات مشابهة لتلك التي يمتلكها الجراحون البشر، وذلك من خلال تحليل البيانات المجمعة من الكاميرات المثبتة على المعصم على أنظمة دافنشي أثناء العمليات الجراحية.

التعلم الآلي وتطوير الجراحة المستقلة

النموذج المستوحى من تقنيات التعلم الآلي يقوم بمعالجة الحركات الروبوتية باستخدام الحسابات الحركية بدلاً من الإدخال النصي. من خلال التركيز على الحركات النسبية بدلاً من الحركات المطلقة، تمكن الباحثون من التغلب على عدم الدقة في نظام دافنشي. وفقاً للباحثين، مكّن هذا النهج الروبوت من أداء المهام بشكل مستقل، مثل استئناف الإجراء بعد التقاط إبرة سقطت.

تحسين فعالية التدريب

هذا النموذج يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لتدريب الروبوتات الجراحية، والتي كانت تحتاج سابقاً إلى سنوات من الترميز الدقيق لكل إجراء. من خلال التعلم بالتقليد، يمكن للروبوتات تعميم المهام من إجراءات مختلفة في غضون أيام، مما يؤدي إلى تطوير الجراحة المستقلة مع تعزيز الدقة وتقليل الأخطاء.